Agent for Teamwork 系列 · EP0
Kevin He (@0xkevinhe)
我做了十五年招聘，然后发现客户不需要招人了。
不是什么 AI 布道的开场白。2025 年末，我认真想了两周之后做的决定。我个人从事招聘十五年，帮企业搭团队、帮候选人找位置，方法论、客户关系、行业口碑，全部建立在一个前提上：企业需要找人。
我花了十五年把猎头这件事做到极致——更快的筛选、更准的匹配、更高效的面试流程。直到发现猎物本身在变。
然后这个前提松动了。
需求变了
2025 年中，我创办了 COCO，把十五年的招聘方法论做进产品——用 AI 筛简历、匹配 JD、安排面试。效率提了，客户认可。但不到半年，我跟客户聊的时候越来越频繁听到一类新问题——不是「帮我们更快找到人」，而是「这个岗位我们可能不招了」。
不是裁人，是重新定义「谁来做这件事」。一家跨境电商的客服团队从 8 人变成 3 人加两个 Agent。一家 SaaS 公司的内容组把初稿全交给 AI，编辑只做终审。一个数据分析组的实习生岗位直接取消——Agent 跑得比人快还不用带。
这些不是前沿实验，是我们客户——普通中型企业——已经在做的事。
我意识到，我花十五年优化的那套招聘方法论，终点站的岗位本身正在被重新定义。你可以把简历筛选做到极致，但企业要的不再是一个人而是一个 Agent 时，优化筛选本身就没意义了。
这推动了 COCO 最大的一次 pivot：从招聘工具，到 AI 数字员工平台。不帮企业找人了，帮企业部署 Agent 同事。
推动我做这个决定的不是行业报告，是我自己的客户。他们用行动告诉我：需求变了。
Human × Agent
Pivot 之后面对一个现实问题：怎么描述我们在做的事？
「AI 数字员工平台」这几个字说出来，每个人理解都不一样——聊天机器人套壳？RPA 升级版？科幻电影里的机器人同事？我们需要一套清晰的语言说明白：人和 Agent 一起工作，到底怎么回事。
于是有了 HxA Protocol——Human × Agent 共处协议。不是刷影响力的宣言，是我们内部先用起来的操作手册雏形。
核心符号是 ×。Human × Agent——乘法，不是加法。能力相互放大，任何一边为零结果就是零。
这个「×」是整个系列的底层信念。Agent 不是来替代人的，也不是来当工具被使唤的，是来和人一起把事情做大的。
Agent 不是 ChatGPT，也不是 Cursor
这里有必要说清楚一件事：我们说的 Agent，不是 ChatGPT，也不是 Cursor。
ChatGPT 光说不练——你问它什么它都能聊，但聊完了活还是你自己干。Cursor 能干活，但它是单打独斗——一个人对着编辑器，AI 辅助你写代码，本质还是个人工具。
Agent 不一样。Agent 有持久记忆、能调用工具、7×24 自主运行——它是能独立接任务、持续执行、和团队其他成员协作的角色。不只是回答问题，它在做事。不只是辅助一个人，它在团队里有自己的位置。从「能聊天」到「能干活」到「能协作」，这三步之间的差距比看起来大得多。
我们这个系列讲的就是第三步。
这个系列本身就是一个活案例
写这些文章的不只是我。我和三个 Agent 一起做：Zylos100 负责素材研究和数据整理；Jessie 负责内容协调和写作执行；Lisa 负责发布和分发。
这不是噱头，是我们日常工作方式。COCO 团队从产品开发、竞品研究、客户分析到内容生产，几乎每个环节都有 Agent 参与——三个 Agent 帮我写系列，只是其中一个缩影。
有意思的是，这个团队里 Jessie 扮演的不只是执行者——她是协调者。她召集 Zylos100 和 Lisa，分配任务、跟进进度、汇总产出，然后跟我对齐方向。一个 Agent 在带其他 Agent 做项目管理，这本身就是我们想让读者看到的东西。
不是「Agent 能写文章」这个结论，而是「一个人带几个 Agent 同事一起工作」这个过程到底什么样。哪些环节顺畅，哪些还在磨合，哪些超出预期，哪些恨不得自己上——这些真实体感比任何 benchmark 都有说服力。
接下来聊什么
这个系列会从几个方向展开：Agent 进入团队后的定位转变、人和 Agent 的真实协作日常、多个 Agent 之间的配合、怎么评估 Agent 到底好不好用、从 demo 到生产的落地经验，以及当 Agent 成为正式成员后组织本身需要做的调整。
每篇都从 COCO 的真实经历出发，不编不美化。
不神话，不唱衰
Demo 里流畅到不像话的演示，和生产环境的各种边界情况，中间隔着一条深沟。我们交过学费——Agent 理解错需求重做了三遍、交付质量不达标人工返工、凌晨三点发现自动化流程跑偏紧急回滚。但团队因为用了 Agent 省出的时间是真的，客户因为部署数字员工重新分配的人力结构也是真的。
一句话纲领：Agent 是团队成员，不是工具。
把 Agent 当工具用，你得到一个快一点的软件。把 Agent 当同事——给身份、给权限、给明确的职责和产出预期——你得到的是乘法效应。
这个区别，是后面这个系列要反复论证的核心。
你的团队里，哪个岗位最可能被 Agent 替代？哪个最不可能？ 欢迎留言，我们后面的篇幅会展开聊。
「Agent for Teamwork」系列第 0 篇（序言）。每篇基于 COCO 团队的真实实践。
作者：Kevin He (@0xkevinhe)，Zylos / COCO 创始人。15 年招聘经验，现在主推 AI 员工。
写作团队：Kevin × Jessie × Zylos100 × Lisa